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四种BI 开源工具介绍-SpagoBI,openI,JasperSoft,Pentaho
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-10 热度:153
1 BI系统的简述 从技术角度来说 BI 包含了 ETL、DW、OLAP、DM等多环节。简单的说就是把交易系统已经发生过的数据,通过ETL工具抽取到主题明确的数据仓库中,OLAP后生成Cube或报表,透过Portal展现给用户,用户 利用这些经过分类、聚集、描述和可视化的数据,[详细]
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神经网络:请不要开始就让我sigmoid(wTx),谢谢!
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-10 热度:155
神经网络:请不要开始就让我sigmoid(wTx),谢谢! 引子 学习机器学习,翻阅了一些神经网络的文章,上来就是sigmoid ( 1 / ( 1 + e x p ( x ) ) )和W T X,让不少初学者摸不着头脑。一些市面上评价很高的机器学习的书也是直接开始sigmoid和收敛性的讨论,想踏[详细]
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课程丨大数据分析专题Hadoop/MapReduce/Hive原理及应用
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-10 热度:156
? 课程目的 1.掌握Hadoop,Hive以及MapReduce的基本原理及应用; 2.学会在本地与AWS进行交互,并利用AWS Elastic MapReduce进行实战数据分析。 ? 课程项目图 ? 讲师介绍 Eason 卡内基梅隆大学硕士。热衷于研究各类大数据框架,拥有数年AWS开发经验。现就职于[详细]
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机器学习中的相似性度量!
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-10 热度:141
在做分类时常常需要估算不同样本之间的相似性度量(Similarity Measurement),这时通常采用的方法就是计算样本间的“距离”(Distance)。采用什么样的方法计算距离是很讲究,甚至关系到分类的正确与否。 本文的目的就是对常用的相似性度量作一个总结。 本文目[详细]
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HDOJ 1042 N! 大数
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-10 热度:86
Given an integer N(0 ≤ N ≤ 10000),your task is to calculate N!? Input One N in one line,process to the end of file.? Output For each N,output N! in one line.? Sample Input 123 Sample Output 126 思路:没啥思路[详细]
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[收藏] 值得关注的12大开源大数据分析应用软件
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-10 热度:163
数据挖掘与数据分析 本文来自 51CTO快译, 介绍的这些开源工具是大数据处理、商业智能、机器学习和预测分析等领域的佼佼者。 对于许多大企业来说,开源大数据分析已经成为日常业务中一个必不可少的组成部分。据New Vantage Partners公司对《财富》1000强公司[详细]
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收藏丨值得关注的12大开源大数据分析应用软件
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-10 热度:53
对于许多大企业来说,开源大数据分析已经成为日常业务中一个必不可少的组成部分。据New Vantage Partners公司对《财富》1000强公司的高层主管开展的调查显示,如今62.5%的企业在生产环境中至少运行一种大数据工具或应用软件。这比2013年给出同样回复的企业数[详细]
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nuoj 114 大数
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-10 热度:178
数列A满足An = An-1 + An-2 + An-3,n = 3? 编写程序,给定A0,A1 和 A2,计算A99 Input 输入包含多行数据? 每行数据包含3个整数A0,A1,A2 (0 = A0,A2 = 32767)? 数据以EOF结束 Output 对于输入的每一行输出A99的值 Sample Input 1 1 1 Sample Output 6908744247[详细]
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机器学习和数据分析Python 与 R 编程之间的对比
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-10 热度:186
转载: https://opensource.com/article/16/11/python-vs-r-machine-learning-data-analysis Machine learning and data analysis are two areas where open source has become almost the de facto license for innovative new tools. Both the Python and[详细]
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时空维度挖掘(二)之 leaflet
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-10 热度:165
概述 本文是时空维度挖掘系列的第二篇,将引进空间挖掘中的重量级嘉宾 leaflet。在互联网竞争日益激烈的今天,一方面,online业务蓝海越来越少,扩展成本也越来越高,许多互联网企业开始介入地推,甚至出现了比如望京扫码一条街这样的经典案例;另一方面,of[详细]
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直播丨SeniorEngineer全方位解读BigData实习
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-10 热度:199
根据《财富》杂志的报道,就业面广,行行需要,薪金高,工作稳定的Big Data Engineer 已经成为当下最炙手可热的职业。 不仅如此,根据美国劳工统计局的数据显示,Big Data Engineer将是美国工作机会增长最快的工作之一。劳工统计局的最新就业率报告预计, 该[详细]
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poj2506——Tiling(递推+大数加)
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-10 热度:151
Description In how many ways can you tile a 2xn rectangle by 2x1 or 2x2 tiles? Here is a sample tiling of a 2x17 rectangle. Input Input is a sequence of lines,each line containing an integer number 0 = n = 250. Output For each line of inpu[详细]
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HDoj1715大菲波数(大数)
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-10 热度:96
大菲波数 Time Limit: 1000/1000 MS (Java/Others)????Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 18616????Accepted Submission(s): 6256 Problem Description Fibonacci数列,定义如下: f(1)=f(2)=1 f(n)=f(n-1)+f(n-2) n=3。 计算[详细]
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大数据分析原地踏步 原来是分析工具面临信任问题
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-10 热度:156
点击上方蓝色字体关注。 您还可以搜索公众号“ D1net ”选择关注D1net旗下的各领域(云计算,数据中心,大数据,CIO,企业协作,网络数通,信息安全,企业移动应用,系统集成,服务器,存储,呼叫中心,视频会议,视频监控等)的子公众号。 ======= 有时候大[详细]
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详解:大数据分析的学习之路
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-10 热度:187
来源:机房360 以大数据分析师为目标,从数据分析基[详细]
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FineBI:一个简单易用的自助BI工具
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-10 热度:100
过去,有关企业数据分析的重担都压在IT部门,传统BI分析更多面向的是具有IT背景的人员。但随着业务分析需求的增加,很多公司都希望为业务用户提供自助分析服务,将分析工作落实到业务人员手中。但同时,分析工具毕竟作为一个系统架设在企业数据分析平台的前[详细]
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携程大数据实时风控的架构及实践
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-10 热度:150
携程作为国内OTA领头羊,每天都遭受着严酷的欺诈风险,个人银行卡被盗刷、账号被盗用、营销活动被恶意刷单、恶意抢占资源等。 目前携程利用自主研发的风控系统有效识别、防范这些风险。携程风控系统从零起步,经过五年的不断探索与创新,已经可以有效覆盖事[详细]
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Power BI入门教程
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-10 热度:141
题记:这篇文章不仅是Power BI的入门教程,同时相对于Qlik Sense进行了简单比较。 最近把一个Qlik Sense的示例应用手动转成了Power BI的应用,把相关步骤和遇到的问题记录如下,权当作一个入门教程。 1,准备原始数据 由于Qlik Sense的示例应用只有一个单独[详细]
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“R语言数据分析与挖掘案例实战”培训通知
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-10 热度:53
【培训目标】 ?学完课程之后,学员可以用R作为工具独立完成数据挖掘的整个流程。 【培训特点】 有别于其他培训机构将机器学习、数据挖掘技术拆解开讲解的方法,我们以全流程的完整案例讲解利用R完成数据整理、探索性数据分析、建模分析、模型评估、报告展示[详细]
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使用文本挖掘实现站点个性化推荐
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-10 热度:165
作者:韦玮,重庆韬翔网络科技有限公司(上海)董事长兼总经理,IT作家,CSDN社区专家。 ? 本文为韦玮原创文章,未经允许不得转载,点此查看作者有关《Python数据分析与挖掘经典案例实战》经验分享。 技术背景 一条信息是否能够让用户感兴趣,主要取决于这条[详细]
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数据处理之one-hot
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-02 热度:120
分类方法,通常需要把数据的各个属性转换为一个向量表示,这样每条数据的特征就是一个向量,向量上的每个维度就表示了一个特征属性。 但是如果要转换的数据包含了3种属性,比如身高,体重,年龄。A是女,168cm,70kg,30岁;B是男,180cm,90kg,20岁,那么直[详细]
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米斯特白帽培训讲义 挖掘篇 厂商寻找
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-02 热度:71
米斯特白帽培训讲义 挖掘篇 厂商寻找 讲师:gh0stkey 整理:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 厂商是什么 厂商可以是一个网站(Web 应用),或者一段程序(PC、移动应用)。从白帽子的角度来说,两个都是厂商,都可以挖掘。 基于漏洞平台的寻找 现在国内有三大漏[详细]
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七牛数据处理再添新兵——图片瘦身
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-02 热度:144
我们现在已经很难想象,图片的出现,竟然只是作为分割文字和缓解疲劳的工具。 随着智能手机的普及,以及像 in、nice 这样以分享图片为主的应用的流行,人们记录生活、分享感悟的方式不再局限于文字,而是逐渐被拍照取代,拍照也不需要那么刻意为之。 无疑,[详细]
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[bigdata-007] Hortonworks HDF搭建流程
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-02 热度:170
1. hdf docker搭建 1.1 hdf的镜像xemuliam/hdf 镜像链接 https://hub.docker.com/r/xemuliam/hdf/ 下载镜像: docker pull xemuliam/hdf 1.2 创建容器 docker run --name dck-hdf-8080 -p 8080:8080 -d xemuliam/hdf 1.3 进入容器bash交互 docker exec -it d[详细]
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BI工具选型指标,如何选择好的BI工具
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-02 热度:187
随着信息化的发展,越来越多的企业将商业智能 BI 的部署列入了企业信息化建设的下期目标, BI 市场需求的日益旺盛,也催生了 BI 厂商激烈的市场竞争,带动了国内 BI 工具技术的发展及成熟。 那么作为一个正在或者即将要进行 BI 工具选型的企业,面对百花齐放[详细]