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分布式一致性算法：可能比你想象得更复杂
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-22 热度：81
1.分布式系统的难题 张大胖遇到了一个难题。 他们公司的有个服务器，上面保存着宝贵的数据，领导Bill 为了防止它挂掉， 要求张大胖想想办法把数据做备份。 张大胖发挥了抽象的能力，在脑海里浮出了这么一个画面， 这个唯一的机器可以成为一个节点： 为了提[详细]
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AI同传正式上岗：人类的噩梦还是福音？
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-22 热度：102
4月8日，博鳌亚洲论坛上，腾讯翻译君和微信智聆联合组队为其提供独家AI同声传译服务。 据悉，这是博鳌论坛创办17年来，首次尝试现场用机器同传。区别于以往的单主讲人会议，此次也是AI同传类产品首次公开支持讨论型会议。 现场，AI同传服务会覆盖到会议现[详细]
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大数据创新应用:高速公路的数据存储及处理
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-22 热度：135
摘 要：通过分析信息化建设脉络中高速公路数据的海量产生，结构复杂的海量数据存储及处理，阐述大数据平台在智慧高速建设中的作用，总结大数据在智慧高速中的客户服务、运营优化、稽查分析、应急资源调度、预测预警等方面的具体应用，对交通指挥中心工作提[详细]
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谷歌前搜索与AI部门老大被苹果挖走了向库克汇报
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-22 热度：149
4月4日消息苹果公司今日宣布聘请昨日离职的谷歌前搜索与AI部门高级副总裁约翰詹南德雷亚（JohnGiannandrea）加盟，担任苹果公司机器学习及人工智能战略总负责人。根据最新报道，詹南德雷亚将成为16位直接向苹果CEO汇报的苹果高管之一。 昨日报道，詹南德雷[详细]
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AI界对“杀手机器人”说不 联合国为此召开会议
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-22 热度：58
（原题：新闻分析：人工智能界为何对杀手机器人说不） 联合国《特定常规武器公约》政府专家小组4月9日在瑞士日内瓦召开会议，预定讨论致命自主武器系统研发，也就是常说的杀手机器人可能带来的影响。 50多名世界知名人工智能和机器人研究人员４日宣布，将[详细]
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人工智能、边缘计算将为云数据中心带来哪些变化
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-22 热度：125
如今，现代数据技术的发展难以预测，因为整个行业和市场都在不断变化。就在过去的几年里，人们引入了先进的分析工具、自动化、人工智能、机器学习等。随着每一个新兴科技的推出，都会有一系列颠覆行业景观的变化。 边缘数据中心将会兴起 边缘计算的的兴起[详细]
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智慧城市的建设应加强安全的监管
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-22 热度：150
理顺安全责任，强化统一网络安全监管职能，推动网络安全管理工作有序开展，实现业务发展和网络安全管理的协调统一。 推进新型智慧城市建设，是党中央、国务院基于我国信息化和新型城镇化发展现状作出的重大决策。然而，越来越复杂的信息系统及大量云物移大[详细]
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AI领域的下一个爆发点可能是......工具平台？
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-22 热度：61
很少有一个职业能像程序员这样，在短短20年间更迭3次。这3次更迭，事实上正对应着平台的根本性切换。 从DOS程序员到Windows程序员，代表着Windows几乎成为大一统的平台；从Windows程序员到Web程序员，折射的是互联网的兴起；从Web程序员到App程序员，反映[详细]
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评：大数据杀熟是滞后的商业文明 杀死用户忠诚度
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-18 热度：74
近日，微博网友廖师傅爆料称，他经常通过某旅行服务网站预订特定酒店的房间，价格一直保持在380元-400元。偶然一次，他通过酒店前台了解到，该房间淡季的价格仅为300元左右。消息发出后引发热议，不少网友反映曾遭遇过类似的杀熟。 有网友表示，同一场电影[详细]
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人脸识别可能造成生物信息泄露，这个脸该不该刷？
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-18 热度：64
告别百花齐放的阳春三月，进入四月，2018年的武大樱花季已经离我们而去。在今年的樱花节上除了传统的樱花看点之外，就要数武汉大学在校园管理上的优化了。除了保持实名限额、免费预约、双重核验等基本政策外，还特别引入了人脸识别闸机，预约而来的游客需[详细]
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数据的本质和核心是什么？
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-18 热度：200
一、一场以大数据为核心的智能盛宴 时下仿佛大家都在谈人工智能，就像当年人人都在谈大数据一样。在不同场合上，阿里巴巴的马云、百度的李彦宏及腾讯的马化腾分别谈过自己对人工智能的看法和观点。这种对话有点儿像金庸小说中的华山论剑。到底是气宗( 大数[详细]
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专家把脉 智慧城市建设切忌“套路”
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-18 热度：168
智慧城市建设是一项前所未遇的工作，建设过程中各种问题不断侵扰着建设工作，而认识上的误区则会使建设过程走弯路。在探讨智慧城市怎么做之前，应该先明白智慧城市不是什么。 在探讨怎么做之前 应先明白智慧城市不是什么 智慧城市不是交钥匙工程 国务院参[详细]
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暗数据改变数据分析的5种方式
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-18 热度：147
暗数据是企业在日常运营中收集、存储和处理的资料，但通常不会用于可能有益的目的。暗数据有多种方法影响企业分析和使用数据的方式。 1.暗数据有助于进一步研究当前的历史数据 例如，美国和其他一些国家公共资助研究的一部分收集的数据必须保存在公共数据[详细]
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库克连夜发大招！苹果挖走谷歌AI一把手
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-18 热度：120
苹果公司今日宣布，昨日离职的谷歌前搜索兼AI高级副总裁John Giannandrea（约翰。詹南德雷）将加入苹果，担任机器学习及人工智能战略总负责人，成为苹果第16位核心管理层高管，直接向CEO库克汇报。 ▲John Giannandrea 昨日，谷歌宣布其旗下搜索与人工智能[详细]
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闪电跳槽：昨天谷歌AI业务分拆，今日前AI一把手已花落苹果……
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-18 热度：174
昨天，The Information消息曝出，Google 将搜索和人工智能业务分拆为两个独立部门，该公司网络搜索业务主管 John Giannandrea 将卸任。新的搜索业务部门将由搜索工程总监 Ben Gomes 担任副总裁，而 Google 大脑实验室联合创始人 Jeff Dean 担任人工智能业[详细]
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《大数据标准化白皮书（2018版）》在京发布——《数据管理能力成熟度评估模型》国家标准拟在全国试点推广
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-18 热度：85
3月29日，由中国电子技术标准化研究院、全国信息技术标准化技术委员会（全国信标委）大数据标准工作组主办的2018全国大数据标准化工作会议暨全国信标委大数据标准工作组第五次全会在京召开，由会议主办方编写的《大数据标准化白皮书（2018版）》（以下简称[详细]
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结构化数据 vs. 非结构化数据
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-18 热度：171
结构化数据 vs. 非结构化数据：结构化数据由明确定义的数据类型组成，其模式可以使其易于搜索。而非结构化数据通常由不容易搜索的数据组成，其中包括音频、视频和社交媒体发布等格式。 结构化数据 vs. 非结构化数据非结构化数据与结构化数据并不表示两者之[详细]
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大数据正在改变制造过程的三种方式
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-18 热度：130
如今，从电子商务和健康护理到金融科技和体育行业，大数据的应用无处不在。官方的统计数据也反映了这一观点：到2020年，全球大数据市场规模预计将超过570亿美元。 制造业面临竞争挑战，并追求高生产力，也在加入大数据的应用热潮。但是，这项技术能否在生[详细]
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打破数据统一的七大原则
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-13 热度：164
数据统一在数据分析领域里是个长期的挑战，从事数据分析的从业者希望在数据分析之前，来自不同实体的数据能够在同一个地方呈现出来。数据统一由七部分组成：1、获取数据 2、清洗数据 3、转换数据、4、模式集成 5、重复数据删除、6、分类 7、导出 一般而言[详细]
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物联网下：大数据属于谁？
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-13 热度：71
数据隐私与访问的讨论在物联网时代变得越来越复杂 在之前一些文章中，我已经警告过一些组织机构机构可能很快就会遭遇数据问题被锁定、赶出或以其他方式禁止访问，以有助于优化未来业务的关键新数据源的可能性。 虽然我相信每个数据驱动的组织机构现在就应[详细]
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大数据趋势下如何实现NAS存储与容灾备份？
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-13 热度：95
1、数据量暴增，存储市场风云变幻 据IDC预测，全球的数据量正面临一个爆炸性增长，到2020年即将达到44ZB，那44ZB是个什么概念呢? 如果以1KB=1024MB计算，1ZB的数据量换成 128G iPad的高度，可达地球到月球距离的6.6倍。 这些数据中，90%的增量来自于非结构[详细]
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数据清洗的经验与教训 Data Cleaning
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-13 热度：186
小学的时候我统计过同学里有多少要订课间牛奶：每人分别需要什么口味和什么大小，应收多少钱。最后这份按照座位排序的表格要和一张学号表格按照同学姓名对应起来，并计算每种口味订购数量和每人应收款。过程中我遇到了很多困难，例如有同学订了多种口味，[详细]
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被大数据遗忘的基础奠基-Log
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-13 热度：196
在大数据时代，Log是关系数据库对计算机行业的伟大贡献，更是基础技术之一。然而在大家热烈讨论GFS, NoSQL，乃至Paxos， LSM tree等词语的时候，Log这个基础技术以及它对大数据行业的巨大贡献却一直以来都被业界所忽略。除了Kafka作者之一Jay Kreps2013年[详细]
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如何在多系统和网络拓扑中构建高性能模型？
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-13 热度：74
这个文档和附带的脚本详细介绍了如何构建针对各种系统和网络拓扑的高性能可拓展模型。这个技术在本文档中用了一些低级的 Tensorflow Python 基元。在未来，这些技术将被并入高级 API。 输入管道 性能指南阐述了如何诊断输入管道可能存在的问题及其最佳解决[详细]
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大数据“喂养”红利下，知识图谱如何走上新道路？
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-13 热度：57
大数据时代的到来，为人工智能的飞速发展带来前所未有的数据红利。在大数据的喂养下，人工智能技术获得了前所未有的长足进步。其进展突出体现在以知识图谱为代表的知识工程以及深度学习为代表的机器学习等相关领域。随着深度学习对于大数据的红利消耗殆尽[详细]
