Python并发编程：多线程与多进程实战精通指南

Python的并发编程是提升程序性能的重要手段，尤其在处理I/O密集型任务时效果显著。多线程和多进程是两种常见的并发方式，它们各有优劣，适用于不同的场景。

AI渲染图，仅供参考

多进程则通过multiprocessing模块实现，能够绕过GIL的限制，充分利用多核CPU的优势。对于需要高计算性能的任务，如图像处理或科学计算，多进程是更合适的选择。但进程之间的通信和资源消耗比线程更高。

在实际开发中，选择多线程还是多进程需根据具体需求决定。如果任务以等待外部资源为主，多线程能提高效率；若任务计算量大且独立，多进程更为合适。

编写并发程序时，需要注意线程安全问题，合理使用锁机制避免数据竞争。同时，合理设置线程或进程数量，避免资源浪费或系统过载。

掌握多线程与多进程的使用技巧，能显著提升Python程序的性能和响应速度，是开发者必备的核心技能之一。

（编辑：92站长网）

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