Windows下TensorFlow深度学习环境配置指南

在Windows系统上配置TensorFlow深度学习环境，首先需要安装Python。推荐使用Python 3.8至3.11版本，确保从官网下载安装包并勾选“将Python添加到PATH”选项。

AI幻想图，仅供参考

若希望使用GPU加速，需安装CUDA和cuDNN库。访问NVIDIA官网下载与TensorFlow版本兼容的CUDA Toolkit，并按照指引安装。同时，将cuDNN文件复制到CUDA安装目录中。

安装完毕后，可通过Python脚本验证是否成功。运行“import tensorflow as tf; print(tf.__version__)”查看版本信息，若无报错则表示安装正确。

对于开发环境，推荐使用PyCharm或VS Code等IDE，便于代码编写和调试。安装TensorFlow插件后，可获得更高效的开发体验。

（编辑：92站长网）

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