Windows系统TensorFlow深度学习环境搭建教程

安装Windows系统上的TensorFlow深度学习环境，首先需要确保系统满足最低要求。推荐使用Windows 10或更高版本，并安装64位操作系统。

安装Python是搭建TensorFlow环境的第一步。建议选择Python 3.8到3.11之间的版本，从官网下载安装包并运行安装程序，注意勾选“Add Python to PATH”选项。

安装完成后，打开命令提示符（CMD）或PowerShell，使用pip工具安装TensorFlow。输入命令“pip install tensorflow”即可开始安装，该命令会自动安装CPU版本的TensorFlow。

如果希望使用GPU加速，需要额外安装CUDA和cuDNN库。访问NVIDIA官网下载对应版本的CUDA Toolkit，并按照指引完成安装。同时，将cuDNN文件复制到CUDA安装目录下。

安装完所有依赖后，可以通过运行简单的Python代码验证TensorFlow是否安装成功。例如输入“import tensorflow as tf; print(tf.__version__)”，如果输出版本号则表示安装成功。

AI渲染图，仅供参考

若在安装过程中遇到问题，可以尝试使用虚拟环境来隔离依赖。通过conda或venv创建独立环境，避免与其他项目产生冲突。

（编辑：92站长网）

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