Windows下TensorFlow深度学习精准配置手册

在Windows系统上安装TensorFlow需要先确保系统满足基本要求，包括安装Python 3.7到3.10版本，并且安装了pip工具。建议使用官方推荐的Python版本以避免兼容性问题。

安装完成后，可以通过命令提示符或PowerShell运行pip install tensorflow命令来安装TensorFlow。如果希望使用GPU加速，需要额外安装CUDA和cuDNN库，并确保它们与TensorFlow版本兼容。

如果遇到依赖冲突或安装失败的情况，可以尝试创建虚拟环境。使用venv或conda创建独立的Python环境，有助于隔离不同项目的依赖，减少冲突风险。

安装完成后，可以通过Python脚本测试TensorFlow是否正常工作。例如，输入import tensorflow as tf并运行tf.test.is_built_with_cuda()，检查是否支持GPU。

AI幻想图，仅供参考

（编辑：92站长网）

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