Windows下TensorFlow深度学习环境搭建教程

在Windows系统上搭建TensorFlow深度学习环境，首先需要安装Python。推荐使用Python 3.8到3.11之间的版本，确保下载的是官方最新稳定版。

安装完成后，建议通过pip安装TensorFlow。打开命令提示符，输入“pip install tensorflow”即可自动下载并安装CPU版本的TensorFlow。如果需要GPU支持，可以安装“tensorflow-gpu”包，但需提前安装CUDA和cuDNN。

安装过程中可能会遇到依赖问题，可以通过升级pip来解决，使用“python -m pip install --upgrade pip”命令。同时，确保系统环境变量中包含Python路径，以便在任何位置都能调用Python和pip。

AI幻想图，仅供参考

安装完毕后，可以在Python环境中测试TensorFlow是否正常运行。打开Python解释器，输入“import tensorflow as tf”并执行“tf.__version__”，若无报错且显示版本号，则说明安装成功。

对于开发工具，推荐使用PyCharm或VS Code等IDE，它们支持代码高亮、调试和虚拟环境管理，有助于提升开发效率。

（编辑：92站长网）

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